1.

Úvod

2.	Formulace problému a stanovení cíle

3.	Stručný popis dat

4.	Marginální charakteristiky

5.	Simultánní charakteristiky

6.	Přímky regrese

7.	Testy spolehlivosti

8.

ANOVA

9.

Závěr

“ Vidíme, že HV > α , teda nezamítame hypotézu
Odpoved: Na hladive významnosti α = 5% sme dokázali, že rozptyl času strávených pri PC nelze vysvetlit známkou ze statistiky.

Záver: V tomto projekte sme si ukazali vela zložitých príkladov, vzorcov(. Niektoré som chápal viac, niektoré menej, ale každopadne som sa pokúsil každú položku podrobne vysvetlit. Niektoré vzorce, které neboli vo worde uvadzané som uviedol v exceli, alebo boli jenom popásané vzhladom na jejich složitost. Osobne si myslím, že projekt 5 bol najtažší, ale i nejzajimavejší ze všech.
Snad nejzajímavejší veci v projekte byla ruznou hodnotou variabilita(rozptyl) v marginalné charakteristike a pri testovaní o zhodnosti rozptylu a o zhodnosti stredných hodnot. Vysvetlení je jednoduché, excel vypočítava variabilitu v marginalní charakteristike s vzorcem pro výpočet variability ze zakladního souboru a pri testovaní excel používa vzorce pro výpočet variability z výberoveho souboru...
Vrátime se jeste k našemu korealčnímu koeficientu. Na začiatku sme predpokladali, že by vztahy medzi počtom hodín stavených pracou s PC a znamkou ze statistiky by mela byt linearne závisla, čo se v prubehu počítania nepotvrdilo. Vysvetlil by som to asi, tak že studenti na koleji síce traví vela času pri počítači, ale jenom malo z nich se venuje zrovna statistike, ale skor počítačovým hram, chatu, nebo jine činnosti a statistiku sa učia az na poslednú chvilu"

Obsahuje grafy a tabulky.