1.	Neuronová a diskrétní perceptronová síť

2.	Jedna z metod rozpoznávání izolovaných slov

3.	Referenční a testovací wav soubory.

"Učení perceptronové sítě
K učení sítě je využívána trénovací množina – v tomto případě identická matice U (26x26), která obsahuje požadovaný výstup sítě odpovídající danému znaku (určen řádkou matice). Pro vstup sítě při učení je použita matice X (26x35) obsahující po řádkách vzorové bitové mapy jednotlivých znaků.

Princip učení:
Matice W(1) a b(1) jsou vhodně inicializovány. Na vstup sítě je v k-tém kroku přiveden sloupcový vektor xp p-tého písmene. Sloupcový vektor yp tedy obsahuje výstup sítě při použití matic W(k) a b(k). Tento výstup je porovnán s požadovaným výstupem up pro i-té písmeno a matice W a b jsou upraveny podle následujících formulí

Před vlastním rozpoznáváním znaků je třeba natrénovat síť voláním „trenuj_sit“. Makro vytvoří váhovou matici W a prahový vektor b. Tyto matice jsou deklarovány jako globální, je tedy možné je mimo makro zpřístupnit voláním „global W“ (resp. „global b“). V programu je W inicializována jako jednotková matice, b jako vektor náhodných čísel. Při takovéto inicializaci byla síť vždy natrénována v 18 cyklech (pokud je W taktéž matice náhodných čísel, cyklů je 19, pokud jsou W i b náhodné, počet cyklů je náhodně rozložen od cca 14 do cca 26).

Jsou-li tyto matice vytvořeny, můžeme síť již použít voláním „poznej_znak(znak)“, kde znak je řádkový vektor (1x35) obsahující bitovou mapu poznávaného znaku. Makro vrací rozpoznaný znak, případně řetězec „Nerozpoznano.“, pokud znak nebyl rozpoznán.

Automatické rozpoznávání izolovaných slov
Zadání:
Vytvořte program, který rozpozná izolované slovo (z množiny „jedna“, „dva“, „tři“, „čtyři“, „pět“) závislé na řečníkovi. Program má pracovat na základě množiny referenčních slov, výběru příznaků pomocí krátkodobé funkce středního počtu průchodů signálu nulou a funkce DTW (Dynamic Time Warping).

Obecná část:

Příznaky daného signálu jsou určeny pomocí krátkodobé funkce středního počtu průchodů signálu nulou:

Promluvu rozdělíme na mikrosegmenty o délce 20 ms a příznak Zi pro i-tý mikrosegment promluvy se vypočte podle vztahu:"

Tato práce obsahuje výpočty a schémata. Čistého textu v práci je cca 7 stran.