1.

Úvod

2.

Cíl práce

3.	Metodika práce

3.1

Dotazník

3.2	Distribuce dotazníku

3.3	Metodika hodnocení dat

3.4	Charakteristika respondentů

4.	Vlastní práce

4.1	Celkové vyhodnocení dotazníku

4.2	Grafické znázornění výsledků dotazníkového šetření

4.2.1

Struktura respondentů dle pohlaví

4.2.2

Struktura respondentů dle věkové kategorie

4.2.3

Struktura respondentů dle pohlaví a věkové kategorie

4.2.4

Jak často pijete víno?

4.2.5

Četnost konzumace vína v závislosti na pohlaví

4.2.6

Jakou barvu vína pijete nejčastěji?

4.2.7

Preference barvy vína dle pohlaví respondenta

4.2.8

Kterou odrůdu bílého vína pijete nejčastěji?

4.2.9

Kterou odrůdu červeného vína pijete nejčastěji?

4.2.10

Jaké víno z hlediska obsahu cukru pijete nejčastěji?

4.2.11

Kde nakupujete víno nejčastěji?

4.2.13

Kolik korun průměrně utratíte za jednu lahev vína (0,7 l)?

4.2.14

Jakou maximální částku byste za ni byli ochotni utratit?

4.2.15

Kolik lahví vína (0,7 l) průměrně za měsíc nakoupíte ?

4.2.16

Na základě čeho vybíráte víno při nákupu nejčastěji?

4.3	Stanovení hypotéz

4.3.1

Závislost preferované barvy vína na pohlaví

4.3.2

Závislost preferované barvy vína na věkové kategorii

4.3.3

Závislost průměrného počtu nakoupených lahví na věku

4.3.4

Závislost častosti konzumace vína na pohlaví

5.	Shrnutí a závěr

6.	Literatura

7.

Přílohy

"3.3 Metodika hodnocení dat
V rámci hodnocení údajů pořízených pomocí dotazníku zjišťujeme, zda existuje závislost mezi určitými kvalitativními znaky a zda je možno získané výsledky zobecnit na základní soubor.
Testování v kontingenční tabulce pomocí χ2 - testu umožňuje ověřit, zda existuje mezi dvěma kvalitativními znaky statisticky průkazná závislost. Jako východisko při použití zmíněného testu slouží nulová hypotéza Ho, která představuje testovanou statistickou hypotézu. Proti nulové hypotéze Ho stojí alternativní hypotéza H1, která platnost nulové hypotézy popírá a kterou přijímáme v případě, že je nulová hypotéza zamítnuta. Svatošová
a kol. (2004) vymezuje statistickou hypotézu jako každé tvrzení o tvaru či charakteristikách rozdělení jednoho nebo několika statistických znaků. χ2 test je založen na výpočtu teoretických četností.
Obecný vzorec testovacího kritéria χ2 je:
[vzorec] [1]

kde nij jsou skutečné četnosti a noj jsou teoretické četnosti. Teoretickou četnost noj vypočítáme dle vzorce:
[vzorec] [2]

Při aplikaci χ2 testu nejprve zvolíme hladinu významnosti α a vypočítáme teoretické četnosti dle vztahu [2]. Dále provedeme výpočet testovacího kritéria podle vztahu [1] a jeho hodnotu porovnáme s tabulkovou kritickou hodnotou χ2α. Je-li vypočtená hodnota χ2 větší než tabulková hodnota χ2α, nulovou hypotézu Ho zamítáme a přijímáme alternativní hypotézu H1, neboť se prokázalo, že mezi oběma kvalitativními znaky existuje vzájemný vztah.
Uvedený χ2 test nelze použít v případě, že více než 20 % teoretických četností je menších než 5. Žádná z teoretických četností nesmí být současně menší než 1, v takovém případě by bylo nutné provést sloučení sousedních skupin.
Pro určení síly závislosti v případě přijetí alternativní hypotézy lze využít Pearsonův koeficient kontingence C. Tento koeficient říká, že čím více se jeho hodnota blíží nule, tím je hodnocení závislosti slabší. Výpočet Pearsonova koeficientu kontingence lze provést podle vzorce:
[3]
[vzorec]

3.4 Charakteristika respondentů
Vzhledem k tomu, že víno představuje alkoholický nápoj, byl dotazník určen pouze respondentům starším 18 - ti let. Z celkového počtu 167 respondentů dotazník vyplnilo 78 mužů (46,71 %) a 89 žen (53,29 %). Všichni respondenti uvedli, že alespoň příležitostně víno pijí.
Z hlediska věku respondentů převažovala věková kategorie 18 - 25 let, do které se zařadilo 76 dotázaných (45,51 %). 41 respondentů (24,55 %) patřilo do věkové kategorie 26 - 35 let, 27 osob (16,17 %) se zařadilo do skupiny 36 - 45 let a 19 respondentů bylo ze skupiny 46 - 55 let. Nejméně byla zastoupena věková kategorie nad 56 let, v rámci které odpovídali pouze čtyři lidé (2,4 %)."

Projekt do předmětu Aplikovaná statistika. Práce obsahuje množství tabulek, grafů a vzorců, rozsah čistého textu je cca 11 stran.