Obsah
ZADÁNÍ PRÁCE
PŘÍKLAD 1

1	Statistický soubor

2	Variační rozpětí statistického souboru

3	Stanovení počtu tříd a šířka třídy

4	Rozdělení četností do tříd

5	Grafické znázornění skupinového rozdělení četností

PŘÍKLAD 2

1	Výpočet charakteristik z roztříděného statistického souboru

1.1	Aritmetický průměr

1.2

Medián

1.3

Modus

1.4	Grafické znázornění aritmetického průměru, mediánu a modu

1.5

Rozptyl

1.6	Směrodatná odchylka

1.7	Průměrná absolutní odchylka od aritmetického průměru

1.8	Průměrná absolutní odchylka od mediánu

1.9	Variační koeficient

1.10	Koeficient šikmosti

1.11	Koeficient špičatosti

2	Přehled výsledků ............................................................................................................................. 17

PŘÍKLAD 3 ............................................................................................................................................... 17

1	Datový soubor ................................................................................................................................ 7

2	Výpočet parametrů sdružených regresivních přímek ................................................................. 18

3	Koeficient korelace

4	Grafické znázornění sdružených regresních přímek

PŘÍKLAD 4

1	Časová řada

2	Vyrovnání časové řady trendovou přímkou

3	Výpočet empirických sezónních indexů a predikce hodnot

4	Grafické znázornění skutečných, trendových a vyrovnaných hodnot včetně predikce na rok 2013

PŘÍKLAD 5

1	Datový soubor

2	Hodnotový index

3	Indexy množství

4	Cenové indexy

SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY

"ZADÁNÍ PRÁCE
Příklad 1
Proveďte variační třídění statistického souboru (doporučený rozsah 40 až 100 hodnot). Sestavte tabulku skupinového rozdělení četností a sestrojte histogram relativních a relativních kumulativních četností.
Vhodná data získejte:
 ve firmě kde pracujete (klidně je pozměňte, ať nevyzrazujete nějaké firemní tajenství),
 naměřte při nějakém experimentu (např. házení korunou na čáru),
 vyhledejte na internetu,
 vygenerujte pomocí statistického software.
V práci vždy popište původ souboru.
Příklad 2
Roztříděný statistický soubor z příkladu 1. statisticky vyhodnoťte.
Především: vypočtěte číselné charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti. Odhadněte polohu kvartilů a modu. Nakreslete histogram absolutních četností, ve kterém vyznačíte aritmetický průměr, modus a medián.
Příklad 3
Pro 10 až 20 párových hodnot, získaných obdobně jako v příkladu 1, vypočtěte a graficky znázorněte rovnice sdružených regresních přímek a vypočtěte koeficient korelace.
Náměty:
1. Teploty ve dvou vzdálených městech zaznamenávané po dobu 10 dnů.
2. Průměrná nezaměstnanost ve dvou různých krajích po dobu 10 let.
3. Počet udělaných dřepů (např. 5, 10, 15, …50) a puls posléze.
Příklad 4
Dekompozice časové řady a predikce hodnot pro příští sezonu. Využijte data z firmy, kde pracujete, či z internetu.
Příklad 5
Vymyslete (a vyřešte) příklad, kde bude mít smysl využit souhrnné indexy (vypočítejte hodnotový index, cenové indexy i indexy množství)."

Práce obsahuje grafy, tabulky a vzorce, které zabírají cca 10 stran.