1.	Základní pojmy

2.	Postup při testování hyp. o hodnotě parametru O ZS (základní soubor)

3.	Testy parametrických hypotéz

4.	Neparametrické testy

"Základní pojmy
V praxi musíme často rozhodovat o celku na základě informací získaných studiem vzorku (výběru). Takovémuto rozhodování říkáme statistické.
Na cestě k rozhodnutí často formulujeme domněnky či předpoklady o vlastnostech celku, které mohou, ale nemusí být pravdivě. Takové předpoklady, které se obecně týkají rozložení NP nebo jeho parametrů, se nazývají statistické hypotézy. Postupy, které nám umožňují rozhodnout, zda je či není daná hypotéza přijatelná nebo zda je či není uvažovaný výběr významně odlišný od očekávaného rozložení, se nazývají statistické testy.

Hypotéza, jejíž platnost ověřujeme, se nazývá nulová hypotéza a značíme ji Ho. Odmítnutí H. vede k přijetí alternativní hypotézy H1. Musíme si uvědomit, že není v silách stat. indukce hypotézu dokázat, nebo dokázat její neplatnost. Lze pouze na zvolené hladině významnosti p považovat hypotézu za přijatelnou nebo nepravděpodobnou. Ho bývá nejčastěji formulová jako tvrzení, že parametr ZS 0 nabývá konkrétní hodnoty 00.
Alternativní hypotéza pak zahrnuje více hodnot.

Je-li Ø (nulová) hyp. Ho: 0=0 (parametr ZS 0 nabývá hodnoty Oo)
Pak alternativní hypotézy mohou vypadat takto:
1. H1 : 0 < Oo
2. H1 : 0 > Oo ad 1.a 2.== tyto alternativy i z nich odvozené testy jsou JEDNOSTRANNÉ
3. H1 : 0 ≠ Oo tyto alternativy i testy jsou OBOUSTRANNÉ
Rozhodnutí o tom, jaký typ testu zvolíme, záleží na tom, co chceme ověřit."

Vypracovaná státnicová otázka.