1.

Postup:

1.	Určení rozpětí naměřených hodnot

2.	Stanovení počtu intervalů (tříd) a šířky intervalů (h)

3.	Stanovení hranic intervalů

4.	Určení středů intervalů (tzv. třídních znaků zi)

5.	Sestavení tabulky četností,

6.	Sestrojení histogramu

7.	Výpočet střední hodnoty a variability znaku jakosti

8.	Analýza histogramu

9.	Co analyzujeme

"tak, aby histogram byl 0,5 – 2x vyšší než širší.
7. Výpočet střední hodnoty a variability znaku jakosti
Zpravidla pracujeme s aritmetickým průměrem ( ) a výběrovou směrodatnou odchylkou (s).
8. Analýza histogramu
Analyzujeme:
- tvar histogramu (tvar odchylující se od tvaru normálního rozdělení signalizuje působení vymezitelných příčin variability a tedy statistickou nestabilitu příslušného procesu, zkoumání tvaru histogramu umožní vyslovit hypotézy o druhu vymezitelných příčin),
- vztah histogramu ke specifikacím (tolerančním mezím). Všímáme si šíře kolísání znaku jakosti. Získáme tak orientační informaci o způsobilosti procesu, z něhož data pocházejí, vyhovět požadavkům specifikací.

Avšak pozor: pokud z analýzy tvaru histogramu vyplývá, že proces není statisticky stabilní (tj. kromě náhodných příčin variability na něj působí i příčiny vymezitelné), nemá smysl hodnotit způsobilost procesu vyhovět požadavkům!"